Qwen3 Coder Next

价格

官方价取自模型厂商公开定价，按 1 美元 = 6.695 元折算； 本站价 = 官方价 ×（1 − 卖家报价的便宜比例），按当前最深一档报价计算。逐档实时报价见 价格表。

类型参数 · 文本生成

能力

一个月要花多少钱

同样的用量，按官方价要花多少、在本站按最低报价要花多少：

示例用量只是方便对量级，不是套餐；实际按调用量逐笔计费，用多少算多少。单价单位：元 / 百万 tokens。

同口径模型价格对比

只放计费单位相同的模型，价格可比；本页这个高亮显示：

同一计费口径（按张 / 按秒 / 按首 / 按百万 tokens）才放在一张表里比，单位不同不混排。价格随卖家报价实时变动，以 价格表 为准。

基本信息

怎么调用

curl

curl https://ai.dijinlong.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3-coder-next","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://ai.dijinlong.com/v1", api_key="sk-你的密钥")
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

把 base_url 换成上面的地址、密钥换成你在控制台创建的那个即可，现有 OpenAI 代码不用改别的。 完整说明见 接入文档。

同品牌其他模型

Alibaba 共 22 个其他模型档案：

常见问题

这个模型怎么计费？

按 token 计费。官方输入价 ¥1.00 / 百万 tokens、输出价 ¥4.00 / 百万 tokens；在 LONG AI 按当前最深一档报价折算后是 输入 ¥0.150 / 百万 tokens、输出 ¥0.600 / 百万 tokens，按实际用量逐笔扣费。

和厂商官方 API 有什么区别？

模型能力一样，请求最终也是打到厂商。差别在货源和价格：官方按官方价计费，本站由卖家挂单供货、按各自报价计费，平台规则规定卖家报价不得高于官方价的 50%。同一个模型有多家卖家在供时，可以在价格表里逐档对比谁的报价更低。

货源会不会不稳定？

同一个模型有多家卖家在供时，系统按报价、当前负载、健康度实时择优派单，某一家的 key 失效或超时会自动切到下一家，请求不会中断。如果这个模型当前只有一家在供，建议在代码里留一个同类备用模型，主货源异常时降级过去。比如同类里有报价的 Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B，可以按同样的 OpenAI 格式随时切过去。

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