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GPT-6 Astra

模型 ID:gpt-6-astra · 厂商:OpenAI · 类别:文本生成OpenRouter 在榜 #44

价格

计费方式按 token 计费
官方输入价¥66.95 / 百万 tokens
官方输出价¥335 / 百万 tokens
本站最低输入价¥1.61 / 百万 tokens
本站最低输出价¥8.03 / 百万 tokens
当前最深折扣0.24 折
报价档位9 档 · 1 个调用名

长上下文阶梯价

上下文长度官方输入官方输出 本站输入本站输出
>272K¥134¥502¥3.21¥12.05

单位为「元 / 百万 tokens」,超过阈值后整单按该档计价。

官方价取自模型厂商公开定价,按 1 美元 = 6.695 元折算; 本站价 = 官方价 ×(1 − 卖家报价的便宜比例),按当前最深一档报价计算。逐档实时报价见 价格表。

类型参数 · 文本生成

上下文1,050,000 tokens
最大输出128,000 tokens
可用端点8
输入模态file / image / text
输出模态text

能力

工具调用视觉输入深度思考上下文缓存结构化输出

一个月要花多少钱

同样的用量,按官方价要花多少、在本站按最低报价要花多少:

使用强度月用量(示例) 按官方价按本站价每月省下
个人调试输入 200 万 + 输出 50 万 tokens¥301¥7.23¥294
小产品输入 2000 万 + 输出 500 万 tokens¥3,013¥72.31¥2,940
中型业务输入 2 亿 + 输出 5000 万 tokens¥30,128¥723¥29,404

示例用量只是方便对量级,不是套餐;实际按调用量逐笔计费,用多少算多少。单价单位:元 / 百万 tokens。

同口径模型价格对比

只放计费单位相同的模型,价格可比;本页这个高亮显示:

模型厂商 官方价(元 / 百万 tokens(输入))本站最低价折扣
GPT-6 LunaOpenAI¥0.669¥0.0671 折
GLM 5.3 FlashZhipu¥0.800¥0.0801 折
MiMo-V2.6-FlashXiaomi¥0.937¥0.0941 折
MiMo-V2.5Xiaomi¥1.00¥0.1001 折
space-bunnyMiniMax¥1.00¥0.1001 折
Claude Haiku 5.5Anthropic¥0.669¥0.1001.5 折
Muse Spark 1.2 ContributMeta¥0.669¥0.1001.5 折
GPT-6 AstraOpenAI¥66.95¥1.610.24 折

同一计费口径(按张 / 按秒 / 按首 / 按百万 tokens)才放在一张表里比,单位不同不混排。价格随卖家报价实时变动,以 价格表 为准。

基本信息

模型名称gpt-6-astra
显示名称GPT-6 Astra
厂商OpenAI
能力类别文本生成
适用场景对话、写作、代码、长文总结等
接口协议OpenAI 兼容(POST /v1/chat/completions)
价格位次文本生成类 111 个同口径在售模型中,官方价排第 109 便宜

怎么调用

curl

curl https://ai.dijinlong.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-astra","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://ai.dijinlong.com/v1", api_key="sk-你的密钥")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

把 base_url 换成上面的地址、密钥换成你在控制台创建的那个即可,现有 OpenAI 代码不用改别的。 完整说明见 接入文档。

同品牌其他模型

OpenAI 共 42 个其他模型档案:

常见问题

这个模型怎么计费?

按 token 计费。官方输入价 ¥66.95 / 百万 tokens、输出价 ¥335 / 百万 tokens;在 LONG AI 按当前最深一档报价折算后是 输入 ¥1.61 / 百万 tokens、输出 ¥8.03 / 百万 tokens,按实际用量逐笔扣费。

和厂商官方 API 有什么区别?

模型能力一样,请求最终也是打到厂商。差别在货源和价格:官方按官方价计费,本站由卖家挂单供货、按各自报价计费,平台规则规定卖家报价不得高于官方价的 50%。同一个模型有多家卖家在供时,可以在价格表里逐档对比谁的报价更低。

货源会不会不稳定?

同一个模型有多家卖家在供时,系统按报价、当前负载、健康度实时择优派单,某一家的 key 失效或超时会自动切到下一家,请求不会中断。如果这个模型当前只有一家在供,建议在代码里留一个同类备用模型,主货源异常时降级过去。比如同类里有报价的 codex-auto-review、GPT-5.3-Codex,可以按同样的 OpenAI 格式随时切过去。

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