模型 ID:gemini-embedding-2-preview · 厂商:Google · 类别:向量嵌入OpenRouter 在榜 #271
| 上下文 | 8,192 tokens |
| 最大输出 | 未公开 |
| 可用端点 | 未公开 |
同样的向量嵌入任务,这些模型现在有人供货,标的是实付价:
这个模型暂时没有卖家报价,先看看同类现在什么价:
| 模型名称 | gemini-embedding-2-preview |
| 显示名称 | gemini-embedding-2-preview |
| 厂商 | |
| 能力类别 | 向量嵌入 |
| 适用场景 | 语义检索、RAG、聚类等 |
| 接口协议 | OpenAI 兼容(POST /v1/embeddings) |
curl https://ai.dijinlong.com/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gemini-embedding-2-preview","input":["第一段文本","第二段文本"]}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://ai.dijinlong.com/v1", api_key="sk-你的密钥")
resp = client.embeddings.create(model="gemini-embedding-2-preview", input=["第一段文本", "第二段文本"])
print(len(resp.data[0].embedding), "维")
input 支持单个字符串或字符串数组,批量送进去比分多次调用又快又省。 完整说明见 接入文档。
Google 共 37 个其他模型档案: